七海測量推出基于深度學習的缺陷檢測系統(tǒng)
文章出處:七海檢測設(shè)備 責任編輯:七海檢測設(shè)備 閱讀量次 發(fā)表時間:2021-04-08 14:40:42
用于判斷外觀缺陷的傳統(tǒng)機器視覺基于圖像灰度值對比算法,對圖片的質(zhì)量要求很高,圖片背景雜亂或?qū)Ρ榷炔幻黠@時,很難對缺陷進行準確定位和識別,因此需要更優(yōu)異的檢測算法來解決這一問題。
七海測量推出全新基于深度學習的缺陷檢測系統(tǒng),按照人腦的判斷理念來進行缺陷檢測。

檢測過程及檢測原理

針對產(chǎn)品中某一類型的缺陷,輸入10~20張缺陷樣本,通過成像系統(tǒng)拍缺陷樣本圖片,人工在樣本圖片上對缺陷特征進行標記,之后軟件通過算法對標記好的圖片進行深度學習,學習之后建立自己的NG數(shù)據(jù)庫,從而形成針對該種類缺陷的神經(jīng)網(wǎng)絡。當被檢測工件輸入,系統(tǒng)即可智能判斷它是否有此類缺陷,同時對缺陷進行及時可靠的識別、標記和分類。
基于深度學習的視覺檢測軟件讓機器有了大腦,有了像人一樣的學習能力,可以在不斷工作中積累經(jīng)驗,檢測的次數(shù)越多經(jīng)驗越豐富,結(jié)果越來越精準。系統(tǒng)使用神經(jīng)網(wǎng)絡算法,模塊化地解決機器視覺的各種問題。
檢測優(yōu)勢及特點
相比傳統(tǒng)機器視覺,基于深度學習的機器視覺檢測系統(tǒng)的檢測結(jié)果有著更高的檢測準確性和重復性。產(chǎn)品的優(yōu)勢更大,可以解決更多復雜的問題。
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簡單快速:檢測光源要求不高,不需要集中精力在如何使圖像對比度更高,缺陷顯示更明顯。訓練速度快,善于處理不明顯的特征。 |
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擴展性強:系統(tǒng)采用的模塊式結(jié)構(gòu)確保測量機擁有可擴展性。憑借豐富的配置,可根據(jù)對性能和精度的需求以及預算量身定制傳感器、鏡頭、光源等。當用戶對配置、測頭和軟件等需求發(fā)生變化時,可對該系統(tǒng)進行相應改造。 |
3 |
卓效全檢:多工位同時測量,2s即可完成產(chǎn)品4個面的測量,可以根據(jù)特殊需求定制所有面的測量。卓效快速,尤其適合在線全檢檢測。 |
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數(shù)據(jù)豐富:測量軟件可根據(jù)客戶需求添加定制功能模塊。自動保存測量結(jié)果,數(shù)據(jù)生成為Excel,Txt等形式,亦可根據(jù)客戶需求導入到制定表格中; 同時可以保存不良圖片,方便進行工藝分析。 |
缺陷檢測應用
基于深度學習的缺陷檢測系統(tǒng)能夠無縫配合生產(chǎn)對接,實現(xiàn)檢測過程的自動化。檢測系統(tǒng)日夜無休地測量每一個零件,響應生產(chǎn)節(jié)拍。使用該系統(tǒng)節(jié)省人力成本和管理成本,一次性投資帶來長期穩(wěn)定的效益。讓人工智能走入機器視覺領(lǐng)域,實現(xiàn)真正意義上的機器替代人,必將推動新一輪的產(chǎn)業(yè)升級。
基于深度學習的缺陷檢測系統(tǒng)可以檢測多種缺陷特征,通過更換治具和視覺算法*可以切換不同類型的產(chǎn)品。七海測量針對五金、塑膠、PCB、玻璃等行業(yè)提供具體的方案。